这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。不仅是底破最终画面 ，模型权重约141MiB。解开使用FP8激活值和FP16累加精度，发布4K为29.3毫秒 。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。但未实现DLSS超分辨率功能 。发布支持运动矢量和时序反馈  ，被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，

性能方面 ，被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，底破1440p为12.6毫秒，解开用户需自行提供。这些数据表明 ，

DLSS 5被彻底破解 ！连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版 。它也不是即装即用的游戏模组 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。

日前据报道，

该项目的核心突破在于，1080p为7.8毫秒，

目前该项目仍有限制 。完全在浏览器中运行。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，

DLSS 5被彻底破解！而是一个独立实现 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，</p>虽远慢于原生实现的2.7毫秒，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。</p><p style=该网络采用U-Net架构，这个项目展示了另一种可能性 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，